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发布日期：2025-03-13 09:11 点击次数：115
马斯克与特斯拉
网科技讯 3月11日，交易内幕发文称，马斯克念念让特斯拉成为一家AI公司的愿望可能不会收场，因为其引合计豪的自动驾驶数据采集系统，后果难以达到预期。
马斯克曾暗意，特斯拉不应再被视为一家电动汽车制造商，而应是一家AI公司。他的信心源于公司特有的数据库：从人人特斯拉车辆中会聚的海量驾驶视频数据，总量达PB级。表面上，这些果真全国的数据是磨练车辆收场富余自动驾驶（无需东说念主类插手）的重要——这恰是马斯克对特斯拉当年的中枢愿景。但问题在于：这些数据可能并不像他宣称的那样灵验，致使部分毫无价值。
树立与东说念主类驾驶水平格外的AI，与打造肖似ChatGPT的当然说话处分模子天悬地隔。ChatGPT通过爬取互联网上的千亿级词汇磨练，见地是依靠形状识别提供可靠信息和谜底，但其罢了常因异常而狼狈。有关词，若甩掉车辆的AI出错，后果可能是致命的。
驾驶触及更多变量，如路况、天气、施工、交通流变化、其他车辆动态等。自动驾驶AI的中枢挑战在于掌控这些变量，并能对突发现象作出反映。仅靠大宗高速公路行驶视频磨练，AI难以学会处分导致碰撞的危急“边缘案例”（edge cases）。
匿名自动驾驶公司高管暗意：“通例路况下，特斯拉的自动驾驶系统大概能自由驾驶，但际遇异常情况就无法可想。若是仅仅效法东说念主类活动，AI致使会习得闯红灯的坏民俗——毕竟90%的东说念主会在泊车标记前滑行。”
这也讲授了为何特斯拉的竞争敌手（如Waymo）使用激光雷达和雷达构建3D环境模子。Waymo斟酌哄骗德拉戈・安杰洛夫曾称，仅靠录像头有缠绵“需要顶尖的录像系统，股票投资这是高风险且不消要的赌注”。
Meta首席AI科学家杨立昆相通质疑特斯拉的数据上风：“数据量的边缘效益会递减。即使数据翻倍，系统仍远未达到东说念主类可靠性。”当今尚无企业收场L5级全自动驾驶，但青少年“仅需20小时矜重即可掌捏驾驶”，这暴线路现存AI架构在清爽全国和高效学习方面的紧要颓势。
Snorkel AI首席施行官亚历克斯・拉特纳指出，特特等据确有上风，但“垃圾进，垃圾出”的步履也曾适用：“怎样分离优秀与恶运驾驶者的视频数据？这至关紧迫，因为模子会学习最常见的活动。”
杨立昆历害月旦说念，“特斯拉在AI研发界简直零存在——他们不进入学术会议，不发表论文，仿佛隐形。”Waymo已在好意思国四城运营700辆自动驾驶出租车，2024年营收预估超1亿好意思元。相较之下，特斯拉自动驾驶系统频现危急操作，如新泽西高速出口险撞、中国路口闯红灯等。
马斯克应许6月在奥斯汀入手机器东说念主出租车试点，但杨立昆断言：“特斯拉枯竭顶尖科研团队，自动驾驶打破不会来自他们。”杨立昆瞻望，收场类东说念主自主智能还需十年，“让AI像东说念主类一样通过视频清爽全国，需要范式变革”。（作家/陈俊熹）
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